夏巍，男，汉族，湖北武汉人，工学博士，毕业于中国地质大学（武汉）。
主要从事智能地理计算、遥感信息处理、高性能计算与人工智能交叉领域研究，重点关注高性能计算与人工智能技术在地理时空数据分析中的应用。主要研究方向包括：动态负载均衡与地理元胞自动机模型并行计算优化；遥感时序数据分析与NDVI重建算法；不确定性决策理论、模糊数学方法及其在城市规划和土地开发评估中的应用；多尺度滤波、机器学习与遥感影像处理技术。
SCI期刊《City and Environment Interactions》《IEEE Access》审稿人。曾参与国家自然科学基金面上项目2项、湖北省自然资源厅科研项目1项。已发表学术论文10篇，其中SCI检索论文4篇，授权专利3项。
